தலைமை செயலகத்தில் வாடகை திடீர் உயர்வு

தலைமை செயலகத்தில் வாடகை திடீர் உயர்வு

Added : நவ 30, 2021 21:47

சென்னை:தலைமை செயலகத்தில், ராணுவத்தின் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள கட்டங்களில் இயங்கும் கடைகளுக்கு, வாடகை மூன்று மடங்காக உயர்த்தப்பட்டுள்ளது.

தலைமை செயலகம் வளாகத்தில், பெரும்பாலான கட்டடங்கள், ராணுவத்தின் கட்டுப் பாட்டில் உள்ளன. இவற்றில், ஓட்டல்கள், டீக்கடைகள், வங்கிகள் போன்றவை இயங்கி வருகின்றன. இவற்றுக்கு, சதுர அடிக்கு, 25 முதல் 30 ரூபாய் வரை வாடகை நிர்ணயிக்கப் பட்டிருந்தது.

தற்போது, ஒரு சதுர அடிக்கான வாடகை, 60 முதல் 66 ரூபாய் வரை நிர்ணயம் செய்யப் பட்டு உள்ளது. இதன் காரணமாக, மாதம், 6,000 வாடகை கொடுத்தவர்கள், 18 ஆயிரம் ரூபாய் வாடகை செலுத்த வேண்டிய நிலை ஏற்பட்டுள்ளது. மாதம், 25 ஆயிரம் ரூபாய் வாடகை செலுத்தியவர், 1 லட்சம் ரூபாய் செலுத்த வேண்டிய நிலை ஏற்பட்டுள்ளது.

தலைமை செயலகம் பழைய கட்டடமும், ராணுவத்திற்கு சொந்தமானது. அதில், அரசு அலுவலகங்கள் இயங்குவதால், வாடகை உயர்த்தப்படவில்லை என்று அதிகாரிகள் தெரிவித்தனர்.

ராஜஸ்தானுக்கு விமான சுற்றுலா ஐ.ஆர்.சி.டி.சி., ஏற்பாடு

ராஜஸ்தானுக்கு விமான சுற்றுலா ஐ.ஆர்.சி.டி.சி., ஏற்பாடு

Added : நவ 30, 2021 21:30

சென்னை:ராஜஸ்தானுக்கு ஐ.ஆர்.சி.டி.சி., விமான சுற்றுலாவை ஏற்பாடு செய்துள்ளது.

இந்திய ரயில்வே உணவு சுற்றுலா கழகமான ஐ.ஆர்.சி.டி.சி., பாரம்பரிய கோவில்கள், சுற்றுலா தலங்களுக்கு சிறப்பு சுற்றுலா ரயில்கள் இயக்குவதுடன், விமான சுற்றுலாவுக்கும் ஏற்பாடு செய்து வருகிறது.வரும் 12ம் தேதி ராஜஸ்தான் மாநிலத்துக்கு, ஏழு நாட்கள் சுற்றுலாவை ஏற்பாடு செய்துள்ளது.

இப்பயணத்தில் ஜெய்ப்பூர், அஜ்மீர், புஷ்கர், ஜோத்பூர், ஜெய்சல்மார் மற்றும் பிகானீர் சென்று வரலாம். ஒருவருக்கு 32 ஆயிரத்து 500 ரூபாய் கட்டணம்.மேலும் தகவலுக்கு, சென்னை அலுவலகம் - 90031 40682; மதுரை அலுவலகம் - 82879 31977; திருச்சி அலுவலகம் - 82879 31974 ஆகிய எண்களில் தொடர்பு கொள்ளலாம்.

ஷீரடிக்கு ரயில்

மதுரையில் இருந்து ஷீரடிக்கு, வரும் 24ம் தேதி யாத்திரை ரயில் இயக்கப்படுகிறது. இந்த ரயில் திண்டுக்கல், திருச்சி, விழுப்புரம், சென்னை எழும்பூர் வழியாக ஷீரடிக்கு செல்லும்.இப்பயணத்தில், ஷீரடி சாய்பாபா, பண்டரிபுரம் பாண்டுரங்கன், சிங்கனாப்பூர் சுயம்பு சனீஸ்வரர் மற்றும் ஆந்திர மாநிலம் மந்த்ராலயம் சென்று வரலாம்.

ஏழு நாட்கள் சுற்றுலாவுக்கு ஒருவருக்கு, 7,060 ரூபாய் கட்டணம்.ஷீரடியில், 65 வயதுக்கு மேல் உள்ளவர்கள், இரண்டு தவணைகள் கொரோனா தடுப்பூசி போட்டிருந்தால் மட்டுமே தரிசனத்துக்கு அனுமதிக்கப்படுவர். மேலும் தகவலுக்கு, சென்னை அலுவலகத்தை, 90031 40680 எண்ணில் தொடர்பு கொள்ளலாம்.இணையதளத்தில் www.irctctourism.com முகவரியிலும் தெரிந்து கொள்ளலாம்.

வங்கிகளில் கேட்பாரற்று கிடக்கும் ரூ.29,697 கோடி

வங்கிகளில் கேட்பாரற்று கிடக்கும் ரூ.29,697 கோடி

Updated : நவ 30, 2021 23:58 | Added : நவ 30, 2021 20:57 

புதுடில்லி:வங்கிகளில் நீண்ட காலம் பரிவர்த்தனை நடக்காத கணக்குகளில் வாடிக்கையாளர்களின், 29 ஆயிரத்து 697 கோடி ரூபாய் கோரப்படாமல் உள்ளதாக மத்திய நிதியமைச்சர் நிர்மலா சீதாராமன் தெரிவித்து உள்ளார்.

வாரிசுதாரர்கள்ராஜ்சபாவில் நேற்று மத்திய நிதியமைச்சர் நிர்மலா சீதாராமன் பேசியதாவது:கடந்த 2020 டிச.,31 நிலவரப்படி வங்கிகளில் 10 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக பரிவர்த்தனை நடக்காத, 9 கோடி வாடிக்கையாளர்களின் கணக்குகளில் 29 ஆயிரத்து 697 கோடி ரூபாய் கோரப்படாமல் உள்ளது. மேலும், 64 வங்கி சாரா நிதி நிறுவனங்களில் ஏழு ஆண்டு 'டிபாசிட்' காலம் முடிவடைந்தும், 71 லட்சம் ரூபாய் திரும்பப் பெறப்படாமல் உள்ளது. ஓராண்டுக்கு மேலாக பரிவர்த்தனை நடக்காத கணக்குகளை ஆராய்ந்து, வாடிக்கையாளர்களிடம் அதற்கான காரணங்களை கேட்கும்படி அனைத்து வங்கிகளுக்கும் ரிசர்வ் வங்கி உத்தரவிட்டுள்ளது.

மேலும், சிறப்பு முகாம்கள் வாயிலாக இரண்டு ஆண்டுகள் செயல்படாமல் உள்ள கணக்குகளில் உள்ள வாரிசுதாரர்களை தொடர்பு கொண்டு பணம் கோரப்படாமல் உள்ளது பற்றி தெரிவிக்கும்படியும் வங்கிகள் அறிவுறுத்தப்பட்டுஉள்ளன. வங்கிகள் அவற்றின் வலைதளத்தில் கோரப்படாத டிபாசிட் தொகை, 10 ஆண்டுகளாக பரிவர்த்தனை செய்யப்படாத வாடிக்கையாளர்களின் பெயர், முகவரி விபரங்களை வெளியிடும்படியும் உத்தரவிடப்பட்டுள்ளது.

விழிப்புணர்வு

மேலும், 10 ஆண்டுகளுக்கு மேல் கோரப்படாத தொகை டிபாசிட்தாரர் கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வு நிதியத்தில் சேர்க்கப்படும். அதன் பின், டிபாசிட்தாரர் அல்லது வாரிசுகள் கோரினால் அந்த நிதியத்தில் இருந்து வட்டியுடன் டிபாசிட் தொகை திரும்பப் பெறப்பட்டு வழங்கப்படும்.இவ்வாறு அவர் பேசினார்.

How AI has given a boost to the chip design ecosystem

How AI has given a boost to the chip design ecosystem

Many companies and startups are building chips for specific AI use cases

Sujit.John@timesgroup.com

01.12.2021

Speech recognition had an error rate of 16% around the time Apple’s Siri was launched early last decade. Which means it wouldn’t understand many of the words/sentences we spoke to her, and so it provided no answers, or wrong answers. But as we spoke to her more, she learnt from it. Today, speech recognition systems have significantly lower error rates, they can even understand accents. But it has taken years to get there.

If you need to build great AI systems quickly, you need to throw a lot of data and compute power into it. More and more use cases are emerging where the AI system needs to instantaneously understand what’s going on to be able to respond to it. Braking by autonomous cars is a classic one.

Chips with AI acceleration, and chips that are designed for AI are coming in to deal with this. Semiconductor companies, startups, and even those like Google, Apple, Amazon and Facebook, for whom AI is central to what they do, are all developing such chips. A lot of this work is happening in India, one of the world’s foremost chip design hubs.

Srikanth Velamakanni, cofounder & CEO of analytics company Fractal Analytics, says such chips are essential to deal with the massive volumes of data that many systems now generate. “One flight of an aircraft generates more data than Google generates in a day. Because it’s got so many sensors and such high velocity data coming through,” he says. It’s similar in factories and industrial equipment. “You have to comb through all this data in real-time to see what may be failing. Human beings are not capable of that. It also needs hybrid computing, a combination of edge and server. We are looking at Intel’s new processors with AI acceleration to see how much of a performance boost we can create in these kinds of applications,” he says.

Fractal is also looking at these chips for a solution they call Customer Genomics, which mines massive customer data, like in banks, and recommends the next best action for the customer.

Ruchir Dixit, India country manager at semiconductor tools maker Siemens EDA, says such analytics is possible to do in software, but it won’t be fast enough. Many have used GPUs, because they are designed for heavy-duty graphics processing, but even those fall short for emerging requirements. “A machine learning algorithm implemented on hardware is always orders of magnitude faster. When I launch a software programme on my laptop, it has to find time from the CPU, even as the CPU deals with other computations it may be involved in, like an on-going video call. But if you put it in hardware, it doesn’t care what else you are doing, it will do it immediately because that’s what it is designed to do,” he says.

Different AI functions may require their own different chips. Understanding images in a car, with its limited power and limited ability to absorb heat, may require a different AI chip from that in a factory, which has AC power coming in and where how much heat the hardware dissipates may not be a concern.

Alok Jain, VP of R&D at semiconductor tools company Cadence Design Systems, says there are very specific chips for speech recognition, for face recognition. “It all depends on the level of complexity, the level of cores that are required on the size of data available to you. It depends on how dependent the variables it is dealing with are – if they are dependent, the communication between the cores becomes important,” he says.

Given the variety of chips needed, even startups, he says, have found a great opportunity to serve various niches. SambaNova, Groq, Cerebras in the US are among them. In India, there are those like AlphaICs and QpiAI.

IBM recently announced the Telum processor, its first processor to contain on-chip acceleration for AI inferencing and targeted at the financial services industry. Google is known to be building a large team in India for its chip design.

Prakash Mallya, MD of Intel India, says the choice of whether to use a chip designed for a specific AI application, or a general purpose chip with AI acceleration will depend partly on software capabilities within the organisation. The former, he says, requires more software capabilities to program and to build the IT stack.

Never dilute standards for recognition at workplace

Never dilute standards for recognition at workplace

By Prabir Jha

01.12.2021

At Diwali, we all received numerous messages. Many were the usual forwarded types, some were mass messages on egroups, some clear visual re-pastes, and still fewer were typed or customised for you, mentioning your name.

How did your response vary? Did some mean more to you than the others. Not that getting a cut-paste greeting had an indifferent intent, but it just did not connect. Worse, we were both recipients and transmitters, and responders. And we did also respond differently.

This is the issue with much of the recognition efforts in organisations. They either become de rigueur, a ritual that just stayed a checkbox. The Diwali moments got me to cull some learnings from experience for most firms and their leaders…

Clarity over intent: Corporations often get their intent muddled. What do you want to recognise? Outcome? Behaviour? Then, who do you want to recognise? Individuals or cross-functional teams? When do you want to recognise? Now or later? Who should recognise? Someone really big or someone closer to the awardee? The simple answer would be a medley. But think well on these questions. All of these will make or break your recognition culture.

Think of effect, not ease: Very often, firms adopt cookie-cutter thinking while designing their recognition programmes. What is easy to do? What can be scaled up? What can get system-generated? And they kill the spirit of recognition. If you do recognise, do it well. How will this be experienced by the recipient? Work backwards from there.

Harmonise but differentiate: Much of recognition can be a timely thank you, but an authentic one. Different levels of impact or behaviour must be expected across the hierarchy. Don’t dilute your recognition standards. Differentiate. You may have a broad framework that enables recognition at various levels of business. This helps interconnect but always differentiate, otherwise it will become another misplaced example of tokenism.

Heart over mind: While one makes a thoughtful judgment on what to recognise, the recognition philosophy is essentially a heart exercise. It must make the person feel appreciated, recognised and wanted. It must trigger a sense of pride and inspiration, after seeing the recognition to that person. It must make lunch table conversations positive, not toxic. So, think well about your recognition . Don’t distribute recognition like alms. You thought you bought peace? You just trivialised your recognition. Recognition does not breed complacency.

Period: I have had this conversation with many CEOs. Many are hesitant in appreciating, as they believe recipients will become lazy. And those upset will drag their feet. To me, both are untenable arguments. As I told one CEO once, “If you are waiting for them to reach Mount Everest before you appreciate, they won’t go beyond the first base camp.” Every recognition does not have to be an Oscar. But every positive word allows you to raise the bar.

The writer is the founder & CEO of Prabir Jha People Advisory

5,000 apply for ex gratia, many more sans Covid death docus

5,000 apply for ex gratia, many more sans Covid death docus

Amrita.Didyala@timesgroup.com

Hyderabad:01.12.2021

Around 5,000 people have so far applied for Covid compensation in Telangana, as per health authorities. With many more returning from Meeseva centres each day, hoping to get proper certificates so they can apply for the compensation.

The compensation for family members of Covid victims was announced by the Centre a month ago. The Telangana government released guidelines for payment of the ex gratia recently.

So far, 6.75 lakh people in Telangana have been infected by Covid-19, of which 3,992 succumebd to the virus, as per official figures. However, these figures have taken into account only deaths of patients who did not have any other ailment and deaths recorded in hospitals. Authorities say, deaths in patients having other complications were not labelled as Covid deaths, making it tough for their kin to seek compensation.

Elaborating on other situations where the kin would not have required certificates, an official from the health department, said, “several patients who died on the way to hospitals, in ambulances, during the first and second wave might have gone unrecorded. Many died in remote villages with or without treatment. Some underwent Covid tests, but there were no death certificates. Others do not have reports of supportive tests like CT Scan, RTPCR etc.”

“Besides this, in case of hospitalised patients, some families did not even take the bodies home during the first wave due to the associated stigma. The government itself conducted the cremation. Such family members have no evidence that the patient died due to Covid-19,” added the official.

Despite the fact that the state has formed a district-level ‘Covid-19 death ascertaining’ committee (CDAC) a fortnight ago, many are unable to get the necessary documents. “There are many people turning up saying that the patient had tested positive, but had died at home while undergoing treatment or had suddenly deteriorated and died. As a result, the families do not have the required reports. Their death certificates do not mention Covid as cause of death and they are now unable to apply for compensation,” said a meeseva employee from Ameenpur area.

Jr docs to boycott outpatient services

Jr docs to boycott outpatient services

TIMES NEWS NETWORK

Hyderabad:01.12.2021

The Telangana Junior Doctors Association (TJUDA) will boycott outpatient services and hold protests from December 1 to December 3 over repeated delays in NEET counselling.

The doctors have maintained the delay has not only caused loss of pay for 1.6 lakh doctors across the country, but has also put and additional burden on the remaining batches. Moreover, in view of a possible third wave keeping an entire batch of the healthcare system could have devastating impact.

“T-JUDA stands in accordance with consensus decision of Federation of All India Medical Association (FAIMA) and other states resident doctors associations (RDAs) to hold protest and boycott OPD services from December 1 to December 3 regarding expedition of NEET PG-21 counselling process, provided the Supreme Court hearing happens by the stipulated date of 03-12-2021, beyond which we will have to escalate the protest by boycotting all elective services throughout the state,” the TJUDA said in an official statement. The association said repercussions of this will have to be borne by the government.

“Our primary demand is to take necessary measures for expediting NEET-PG counselling as well as admission process and to fast-track the court proceedings on an urgent basis by Union Government and Supreme court of India,” said Dr D Sagar, president TJUDA. “With the possibility of an imminent upcoming Covid wave, it is essential that the counselling process is started at the earliest to prevent collapse of the healthcare system...”